Пакет прикладных программ
«MATRIX-Model»
Программный продукт
«MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel»
Система профессионального анализа интенсивности развития территориальных (региональных) образований,
основанная на использовании алгоритма нечетко-множественного моделирования
социально-экономических процессов общественного развития
Информационные материалы
Назначение программного продукта «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel»
Программный продукт «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» предназначен для исследования процессов общественного развития, проявляющихся на территориальном (региональном) уровне управления.
Перечень процессов общественного развития, анализ состояния и тенденций развития которых проводится с помощью программного комплекса «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel», довольно широк.
Программный продукт предусматривает возможность изучения демографических, политических, социально-экономических, экологических и иных процессов, характерных современному этапу развития общественных отношений.
Программный комплекс «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» представляет собой комплекс нечётко-множественных моделей исследования общественных процессов, т.е. предусматривает возможность вычисления ряда индексов развития определённых общественных процессов на основе использования логики нечётко-множественного моделирования последних.
Программный продукт «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» содержит возможность использования альтернативной системы кластеризации параметров нечётко-множественных моделей на основе применения алгоритмов трёхуровневого и пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов.
Программный комплекс «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» содержит инструменты визуализации результатов исследования процессов общественного развития, предусматривающие возможность подготовки картографического материала (картограмм), выполненного в формате цветовой дифференциации степени интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления.
Программный продукт «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» обеспечивает возможность эффективного и корректного решения таких задач, как:
– подготовка статической нечётко-множественной модели оценки степени интенсивности развития общественных процессов;
– подготовка динамической нечётко-множественной модели оценки степени интенсивности развития общественных процессов;
– подготовка сводной нечётко-множественной модели оценки степени интенсивности развития общественных процессов;
– формирование картографического материала (картограмм), демонстрирующего характер проявления степени интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления.
Программный продукт «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» позволяет сформировать нечётко-множественные модели оценки интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, которые отличает довольно значительная гибкость.
Данные модели предусматривают возможность учёта и корректировки ряда параметров исследования состояния и тенденций развития общественных процессов:
– возможность оценки текущей степени интенсивности развития общественных процессов (статический нечётко-множественный индекс);
– возможность оценки степени изменчивости (вариабельности) общественных процессов в течение определённого периода времени (динамический нечётко-множественный индекс);
– возможность оценки степени интенсивности развития общественных процессов, учитывающей степень вариабельности последних (сводный нечётко-множественный индекс);
– возможность учёта степени воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные индикаторы или негативные индикаторы);
– возможность использования альтернативных методов свода факториальных признаков при расчёте результирующих признаков (свод факториальных признаков на основе традиционного метода многомерной средней или альтернативного метода, предложенного пользователем);
– возможность учёта весовых коэффициентов, позволяющих привнести большую или меньшую степень значимости факториальных признаков при определении результирующих признаков нечётко-множественных моделей;
– возможность учёта весовых коэффициентов, позволяющих привнести большую или меньшую степень значимости индикаторам статики и индикаторам динамики при определении сводных индикативных признаков, используемых в процессе нечётко-множественного моделирования.
Исходная информация, необходимая для выполнения расчётов с использованием программного продукта «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel»:
– набор факториальных признаков, используемых в качестве индикаторов, характеризующих проявление общественных процессов (содержится в матрице факториальных признаков исследования общественного развития);
– статистические данные, характеризующие состояние факториальных признаков (источники – материалы Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Министерства финансов РФ, Центрального Банка РФ, других органов государственного управления).
Особенности программного продукта «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel»
Методологические особенности
– соответствие авторской методике исследования процессов общественного развития на территориальном уровне управления;
– адаптированность к российским экономическим условиям.
Открытость и адаптируемость
Программный комплекс «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» – это открытый программный продукт.
Открытость программы означает, что пользователь имеет возможность:
– выбирать и задавать необходимую структуру описания исходных данных для расчётов;
– просмотреть алгоритм выполнения расчётов;
– скорректировать заложенный алгоритм расчётов, исходя из специфики конкретного исследования;
– дополнить программу новыми формами, таблицами и индикаторами.
Добавленные пользователем формы, таблицы и индикаторы становятся равноправными элементами модели, на них распространяются все сервисные возможности программы.
При необходимости может быть установлен режим защиты расчётных формул от изменений.
Широкие возможности по моделированию
При подготовке программы к работе проводится настройка основных параметров модели:
– глубина (продолжительность) исследования;
– количество индикаторов частных нечётко-множественных моделей;
– тип индикаторов частных нечётко-множественных моделей;
– весовые коэффициенты значимости индикаторов частных нечётко-множественных моделей;
– метод свода индикаторов частных нечётко-множественных моделей;
– весовые коэффициенты значимости индикаторов сводной нечётко-множественной модели;
– метод свода индикаторов сводной нечётко-множественной модели.
Представление результатов исследования
Программа позволяет провести весьма обширный набор операций с исходным статистическим материалом и подготовить довольно широкий спектр функциональных параметров, способных с определённой полнотой и наглядностью отразить состояние и тенденции развития общественных процессов.
Результаты исследования представлены следующими модулями:
– статическая нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, построенная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;
– динамическая нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, построенная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;
– сводная нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, построенная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;
– статическая нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, построенная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;
– динамическая нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, построенная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;
– сводная нечётко-множественная модель оценки степени интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, построенная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов.
Средства аналитической визуализации результатов исследования:
– вертикальные массивы.
Средства графической визуализации результатов исследования:
– картограмма интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, подготовленная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов;
– картограмма интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления, подготовленная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов.
Сопровождение
Пользователи программы «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» получают не только программный продукт, но и целый комплекс сопутствующих услуг, помогающих в работе:
– программный продукт сопровождается пакетом научно-методических материалов, который содержит подробное руководство пользователя, а также набор научно-методической литературы по проведению исследований общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления;
– пользователи программы получают бесплатную консультационную поддержку разработчиков программного комплекса;
– обладатели программного продукта получают регулярные обновления с учётом изменений в законодательстве.
Состав и структура программного продукта «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel»
Программный продукт «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» представляет собой рабочую книгу, состоящую из следующих листов:
Меню содержит меню рабочей книги программного комплекса «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel» с гиперссылками и поэтапной схемой работы программы
Инфо содержит описание программного комплекса «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel», характеристику его назначения, особенностей и принципов работы
Алгоритм содержит схему алгоритма исследования интенсивности развития общественных процессов, автоматизировать который призван программный продукт «MATRIX-Region-DevelopmentProcesses-FuzzySetsModel»
01. Исходная – лист описания исходных данных, используемых при формировании нечётко-множественных моделей оценки интенсивности развития общественных процессов
02.1. Множества (3ук) – лист описания лингвистических переменных, нечётких множеств и подмножеств, вводимых в нечётко-множественные модели, построенные на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
02.2. Множества (5ук) – лист описания лингвистических переменных, нечётких множеств и подмножеств, вводимых в нечётко-множественные модели, построенные на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
03. Факториальные признаки – лист описания количества и типов факториальных признаков нечётко-множественных моделей оценки интенсивности развития общественных процессов, позволяющих учесть характер воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные факториальные признаки или негативные факториальные признаки)
04.1. Индикаторы (вес) – лист описания весовых коэффициентов, позволяющих привнести большую или меньшую степень значимости индикаторов при расчёте результирующих признаков нечётко-множественных моделей
04.2. Индикаторы SD (вес) – лист описания весовых коэффициентов, позволяющих привнести большую или меньшую степень значимости индикаторов статики и индикаторов динамики при расчёте результирующих признаков нечётко-множественных моделей
05.S. Индикаторы – лист описания индикаторов статики, используемых при расчёте статических нечётко-множественных моделей
05.D. Индикаторы – лист описания индикаторов динамики, используемых при расчёте динамических нечётко-множественных моделей
05.SD. Индикаторы – лист описания сводных индикаторов, используемых при расчёте сводных нечётко-множественных моделей
06.S. Стандартизация (база) – лист, в пределах которого проводится стандартизация индикаторов статических нечётко-множественных моделей путём соотнесения каждого отдельного наблюдения, характерного тому либо иному территориальному образованию (федеральному округу, региону), к наблюдению, описывающему значение данного индикатора в целом по Российской Федерации
06.S. Стандартизация (вектор) – лист, в пределах которого проводится первичная корректировка стандартизированных индикаторов статических нечётко-множественных моделей на основе учёта характера воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные факториальные признаки или негативные факториальные признаки)
06.S. Стандартизация (итог) – лист, в пределах которого проводится вторичная корректировка стандартизированных индикаторов статических нечётко-множественных моделей на основе использования алгоритма выявления и коррекции значений стандартизированных индикаторов, прошедших процедуру первичной корректировки, значения которых выходят за пределы допустимого диапазона
06.D. Стандартизация (база) – лист, в пределах которого проводится стандартизация индикаторов динамических нечётко-множественных моделей путём соотнесения каждого отдельного наблюдения, характерного тому либо иному территориальному образованию (федеральному округу, региону), к наблюдению, описывающему значение данного индикатора в целом по Российской Федерации
06.D. Стандартизация (вектор) – лист, в пределах которого проводится первичная корректировка стандартизированных индикаторов динамических нечётко-множественных моделей на основе учёта характера воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные факториальные признаки или негативные факториальные признаки)
06.D. Стандартизация (итог) – лист, в пределах которого проводится вторичная корректировка стандартизированных индикаторов динамических нечётко-множественных моделей на основе использования алгоритма выявления и коррекции значений стандартизированных индикаторов, прошедших процедуру первичной корректировки, значения которых выходят за пределы допустимого диапазона
06.SD. Стандартизация (база) – лист, в пределах которого проводится стандартизация индикаторов сводных нечётко-множественных моделей путём соотнесения каждого отдельного наблюдения, характерного тому либо иному территориальному образованию (федеральному округу, региону), к наблюдению, описывающему значение данного индикатора в целом по Российской Федерации
06.SD. Стандартизация (вектор) – лист, в пределах которого проводится первичная корректировка стандартизированных индикаторов сводных нечётко-множественных моделей на основе учёта характера воздействия факториальных признаков на результирующие признаки нечётко-множественных моделей в зависимости от вектора направленности факториальных признаков (позитивные факториальные признаки или негативные факториальные признаки)
06.SD. Стандартизация (итог) – лист, в пределах которого проводится вторичная корректировка стандартизированных индикаторов сводных нечётко-множественных моделей на основе использования алгоритма выявления и коррекции значений стандартизированных индикаторов, прошедших процедуру первичной корректировки, значения которых выходят за пределы допустимого диапазона
07.1.S. Кластеризация (3ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация статических индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
07.1.D. Кластеризация (3ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация динамических индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
07.1.SD. Кластеризация (3ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация сводных индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
07.2.S. Кластеризация (5ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация статических индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
07.2.D. Кластеризация (5ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация динамических индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
07.2.SD. Кластеризация (5ук) – лист, в пределах которого проводится кластеризация сводных индикативных и результирующих параметров нечётко-множественных моделей в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
08.1.S. НМ Модель (3ук) – лист, в пределах которого формируется статическая нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
08.1.D. НМ Модель (3ук) – лист, в пределах которого формируется динамическая нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
08.1.SD. НМ Модель (3ук) – лист, в пределах которого формируется сводная нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
08.2.S. НМ Модель (5ук) – лист, в пределах которого формируется статическая нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
08.2.D. НМ Модель (5ук) – лист, в пределах которого формируется динамическая нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
08.2.SD. НМ Модель (5ук) – лист, в пределах которого формируется сводная нечётко-множественная модель оценки интенсивности развития общественных процессов в соответствии с алгоритмом пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
09.1. Картография (3ук) – лист, в пределах которого формируется картограмма интенсивности развития общественных процессов, подготовленная на основе использования алгоритма трёхуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
09.2. Картография (5ук) – лист, в пределах которого формируется картограмма интенсивности развития общественных процессов, подготовленная на основе использования алгоритма пятиуровневого классификатора интенсивности развития общественных процессов на территориальном (региональном) уровне управления
Стоимость, система скидок и обновления
Информацию о стоимости программных продуктов ППП «MATRIX-Model», скидках и условиях обслуживания можно получить на сайте:
http://www.matrix-systems.ru
Пользователи программных продуктов ППП «MATRIX-Model» своевременно информируются о выходе новых версий.
Консультационная поддержка пользователей осуществляется в режиме «горячей линии» и по электронной почте:
– контактный телефон: (918) 242 37 91
– e-mail: info@matrix-systems.ru
Разработка эконометрических моделей 
(918) 242-37-91
Войти на сайт